蓝鲸新闻 1 月 22 日讯（记者 王健文）1 月 22 日，东方甄选（1797.HK）、新东方 -S（9901.HK）股价同日下落。
当日，东方甄选股价低开，盘中一度跌超 9%，甩掉收盘，公司股价收于 15.80 港元 / 股，跌幅为 2.35%，总市值约为 164 亿元。同日，公司第一大推动新东方 -S 的股价雷同大幅下挫，甩掉收盘，新东方 -S 股价收于 35.40 港元 / 股，跌幅为 24.20%，总市值约为 579 亿港元。
看成一家港、好意思股两地上市的公司，好意思东手艺 1 月 21 日，新东方（EDU.N）股价同步下滑，甩掉收盘收于 46.71 好意思元 / 股，跌幅为 23.22%。好意思东手艺 1 月 22 日，公司股价再度低开，盘中一度跌超 4.61%，甩掉发稿，公司股价为 46.39 好意思元 / 股，跌幅为 0.70%，总市值约为 76 亿好意思元。
音书面上，1 月 21 日，两家公司同期发布财报。2025 上半财年（2024 年 6 月 1 日至 11 月 30 日），东方甄选继续策划业务的营业收入 21.87 亿元，同比下滑 9.3%；继续策划业务净亏蚀为 0.97 亿元，同比由盈转亏。
东方甄选的事迹下滑也牵累了大推动新东方 -S 的事迹。2025 财年第二季度（2024 年 9 月 1 日至 2024 年 11 月 30 日），新东方 -S 达成收入 10.39 亿好意思元，同比增长 19.4%；策划利润却同比下降 9.8%，至 1930 万好意思元。新东方 -S 默示，若剔除东方甄选产生的策划亏蚀，其策划利润将达到 2500 万好意思元，同比高潮 102.5%。
从财报中看，东方甄选之是以堕入亏蚀，与公司出售子公司与辉同业是分不开的。财报领路，剔除出售与辉同业的财务影响，2025 上半财年公司继续策划业务净利润约为 3270 万元。
2024 年 7 月，东方甄选与董宇辉"分谈扬镳"。凭据公司公告，在董宇辉下野后，公司除向其支付甘心的福利及赔偿外，还向其派发了与辉同业甩掉 2024 年 6 月底的所过剩下未分拨利润，猜度约 1.30 亿元。
此外，东方甄选还以 7658.55 万元的对价，向董宇辉出售与辉同业（北京）科技有限公司的 100% 股份。这一双价是按照资本法诡计的，凭据财报，出售与辉同业产生的现款流出净额约为 1.09 亿元。
天然这次风云为东方甄选的事迹带来了负面影响，但关于公司而言，这是不得不走的一步棋。
早在 2022 年 6 月，原东方甄选实施董事、CEO 孙东旭就曾默示，"咱们不是一家直播公司，也不是造星的 MCN 机构，而是一家农家具科技公司和文化传播公司。"
看成东方甄选的原 CEO，孙东旭关于公司的供应链开采出力颇多。他曾在继承采访时默示，咱们会我方去开采家具，去界说、翻新，然后去出产、加工、制造，然后去再行包装、推论，冷漠我方的质检条款，是全程参与的。家具司理团队我是躬行抓的，它最初要界说到底要作念什么，然后再去供应链各个才气去找相应的好的资源。
孙东旭代表的"供应链价值"为东方甄选直播电交易务打下了坚实基础。但跟着董宇辉热度按捺攀升，其带来的流量价值也成为东方甄选的迫切资源。
自 2022 年 6 月董宇辉爆火以来，东方甄选的事迹便继续攀升。2023 财年及 2024 财年，公司总营业收入分辩为 45.10 亿元、70.73 亿元；归母净利润分辩为 9.71 亿元、17.20 亿元。
在此布景下，两种价值彼此冲破，浮当今水面之上的风景即是董宇辉与孙东旭，乃至与东方甄选间的不合逐渐加重。东方甄选不得不在流量价值与供应链价值中作出弃取。最终，东方甄选采纳与董宇辉"离异"，失足供应链价值营垒。
从 2025 上半财年财报中不错看出，毁掉流量价值照实对东方甄选产生了一定影响。2025 上半财年，东方甄选的总 GMV 为 48 亿元，较 2024 上半财年的 57 亿元有所下滑。
但在俞敏洪看来，这一下滑尚在可继承范围内。其在财报电话会上默示，前年的 6 月份开动到 10 月份，公司经验了一些变故。然则全国也不错看到，咱们总 GMV 的下降，相对来说是在可控的范围之内的。
而关于供应链的把执，让东方甄选的自营家具业务得以快速发展。2025 年上半财年，自营家具收入还是成为东方甄选总营收的大头，当期，公司自营家具营收约为 17 亿元，约占继续性业务总营收的 77.73%。此外，公司自有 APP 平台也发展连忙。财报领路，东方甄选 APP 已领有朝上 20 万付费会员，在 APP 中，自营家具的 GMV 及平均订单额正快速高潮。
就公司的异日发展地方，东方甄选方濒临蓝鲸新闻默示，比拟昔时顺心于流量导向需求，异日，东方甄选默示将愈加顺心家庭的本体需要，将会聚资源于那些用户打听频率高、需求踏实的业务规模欧洲杯体育，如普通消耗品、食物和家居用品等。通过深切分析用户步履数据，精确定位高频次消耗场景，优化商品成列和保举算法，升迁用户转变率和复购率。此举有助于自若现存市集份额，同期挖掘潜在的增长点。
